[SQL] 타임어택 : Day 06~10

프로그래머스, LeetCode, HackerRank 문제 풀이 스터디

Jun 16, 2023

Contents

Problem

Day	Date	No.	Problem	Time	Redo
06	2023-06-05	029	Customers who bought all products	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	030	Movie Rating	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	031	Earning More than Managers	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	032	Product Sales Analysis	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	033	Capital Gain	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	034	Class More than	ㅤ	ㅤ
07	2023-06-07	035	Last Person to Fit in the Bus	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	036	상품을 구매한 회원 비율 구하기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	037	Product Price at a Given Date	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	038	Market Analysis I	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	039	Department Highest Salary	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	040	Department Top Three Salaries	ㅤ	ㅤ
08	2023-06-12	041	날짜별 매출 집계하기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	042	이동평균을 사용한 날짜 추이 보기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	043	당월 매출 누계 구하기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	044	Tree Node	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	045	Restaurant Growth	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	046	Trips and Users	ㅤ	ㅤ
09	2023-06-14	047	Z차트로 업계 추이 확인하기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	048	매출을 파악할 때 중요 포인트	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	049	Rank Scores	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	050	Duplicate Email	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	051	Game Play Analysis	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	052	Second Highest Salary	ㅤ	ㅤ
10	2023-06-16	053	15 days	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	054	symmetric pairs	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	055	investment-2016	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	056	food delivery	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	057	Humman Traffic	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	058	Confirmation-rate	ㅤ	ㅤ

Solution

Day 06

29. Customers who bought all products

30. Movie Rating

31. Earning More than Managers

32. Product Sales Analysis

33. Capital Gain

34. Class More than

Day 07

Day 08

Q. 시계열 매출 구하기 1 : 날짜별 매출 집계하기

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 각 일별 주문 수량, 매출액, 평균 매출액을 집계하세요.

dt	purchase_count	total_amount	avg_amount
2014-01-01	2	24516	12258.00
2014-01-02	2	36059	18024.50
2014-01-03	3	18591	19385.22
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ

Q. 시계열 매출 구하기 2 : 이동평균을 사용한 날짜 추이 보기

이동평균은 시계열 데이터에서 일정 기간동안의 데이터를 평균화한 값을 구하는 방법입니다. 예를 들어, 7일 이동평균을 구한다면 7일간의 데이터를 모두 더한 뒤 7로 나눠서 평균을 구합니다. 이렇게 구한 값은 그래프를 그리면 노이즈가 많은 시계열 데이터에서 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다.

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 각 일별 평균 매출액, 최근 최대 7일간의 평균 매출액, 최근 7일 동안 평균 매출액을 확실하게 계산한 주문액을 구해주세요.

dt	total_amount	seven_day_avg_amount	seven_day_avg_amount_strict
2014-01-01	24516	24516.00	ㅤ
2014-01-02	36049	30282.50	ㅤ
2014-01-03	53029	37864.66	ㅤ
2014-01-04	29299	35723.25	ㅤ
2014-01-05	48256	38229.80	ㅤ
2014-01-06	29440	36764.83	ㅤ
2014-01-07	47679	38324.00	38324.00
2014-01-08	19760	37644.57	37644.57
2014-01-09	22944	35772.42	35772.42
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ

Q. 시계열 매출 구하기 3 : 당월 매출 누계 구하기

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 각 일마다 년/월을 추출하고, 일별 매출과 일별 매출 누계 열을 구해주세요.

dt	year_month	total_amount	agg_amount
2014-01-01	2014-01	24516	24516
2014-01-02	2014-01	36049	60565
2014-01-03	2014-01	53029	113694
2014-01-04	2014-01	29299	142893
2014-01-05	2014-01	48256	191149
2014-01-06	2014-01	29440	220589
2014-01-07	2014-01	47679	268268
2014-01-08	2014-01	19760	288028
2014-01-09	2014-01	22944	310972
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ

시계열 매출 구하기 1 : 날짜별 매출 집계하기

시계열 매출 구하기 2 : 이동평균을 사용한 날짜 추이 보기

시계열 매출 구하기 3 : 당월 매출 누계 구하기

Tree Node

Restaurant Growth

Trips and Users

Day 09

Q. 시계열 매출 구하기 4 : Z차트로 업계 추이 확인하기

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 년/월 행을 만들고 월차 매출, 매출누계, 이동년계를 구해주세요.

월차매출 : 해당 달의 매출
매출누계 : 해당 월의 매출에 이전월까지의 매출 누계 합한 값
이동년계 : 해당 월의 매출에 과거 11개월의 매출을 합한 값

year_month	amount	agg_amount	year_avg_amount
2015-01	1178122	1178122	13748528
2015-02	1015284	2193406	13695593
2015-03	1165686	3359012	13689762
2015-04	1128273	4487285	13692506
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ

Q. 시계열 매출 구하기 5 : 매출을 파악할 때 중요 포인트

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 년/월 행을 만들고 주문 건수, 평균 구매액, 매출액, 누계 매출액, 작년 매출액, 작년비 (작년 대비 성장률)을 구해주세요.

year_month	orders	avg_amount	monthly	agg_amount	last_year	rate
2014-01	77	15126.6363	1164751	1164751	ㅤ	ㅤ
2014-02	69	15481.4347	1068219	2232970	ㅤ	ㅤ
2014-03	78	15018;4230	1171437	3404407	ㅤ	ㅤ
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ
2014-12	78	15304.5256	1193753	13735157	ㅤ	ㅤ
2015-01	75	15708.2933	1178122	1178122	1164751	101.14
2015-02	68	14930.6470	1015284	2193406	1068219	95.04
2015-03	75	15541.4133	1165686	3359012	1171437	99.50
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ

Z차트로 업계 추이 확인하기

매출을 파악할 때 중요 포인트

Rank Scores

Duplicate Email

Game Play Analysis

Second Highest Salary

Day 10

Contents

[SQL] 타임어택 : Day 06~10

프로그래머스, LeetCode, HackerRank 문제 풀이 스터디

Jun 16, 2023

Contents

Problem Solution

Problem

Day	Date	No.	Problem	Time	Redo
06	2023-06-05	029	Customers who bought all products	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	030	Movie Rating	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	031	Earning More than Managers	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	032	Product Sales Analysis	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	033	Capital Gain	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	034	Class More than	ㅤ	ㅤ
07	2023-06-07	035	Last Person to Fit in the Bus	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	036	상품을 구매한 회원 비율 구하기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	037	Product Price at a Given Date	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	038	Market Analysis I	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	039	Department Highest Salary	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	040	Department Top Three Salaries	ㅤ	ㅤ
08	2023-06-12	041	날짜별 매출 집계하기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	042	이동평균을 사용한 날짜 추이 보기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	043	당월 매출 누계 구하기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	044	Tree Node	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	045	Restaurant Growth	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	046	Trips and Users	ㅤ	ㅤ
09	2023-06-14	047	Z차트로 업계 추이 확인하기	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	048	매출을 파악할 때 중요 포인트	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	049	Rank Scores	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	050	Duplicate Email	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	051	Game Play Analysis	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	052	Second Highest Salary	ㅤ	ㅤ
10	2023-06-16	053	15 days	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	054	symmetric pairs	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	055	investment-2016	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	056	food delivery	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	057	Humman Traffic	ㅤ	ㅤ
ㅤ	ㅤ	058	Confirmation-rate	ㅤ	ㅤ

Solution

Day 06

29. Customers who bought all products

30. Movie Rating

31. Earning More than Managers

32. Product Sales Analysis

33. Capital Gain

34. Class More than

Day 07

Day 08

Q. 시계열 매출 구하기 1 : 날짜별 매출 집계하기

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 각 일별 주문 수량, 매출액, 평균 매출액을 집계하세요.

dt	purchase_count	total_amount	avg_amount
2014-01-01	2	24516	12258.00
2014-01-02	2	36059	18024.50
2014-01-03	3	18591	19385.22
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ

Q. 시계열 매출 구하기 2 : 이동평균을 사용한 날짜 추이 보기

이동평균은 시계열 데이터에서 일정 기간동안의 데이터를 평균화한 값을 구하는 방법입니다. 예를 들어, 7일 이동평균을 구한다면 7일간의 데이터를 모두 더한 뒤 7로 나눠서 평균을 구합니다. 이렇게 구한 값은 그래프를 그리면 노이즈가 많은 시계열 데이터에서 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다.

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 각 일별 평균 매출액, 최근 최대 7일간의 평균 매출액, 최근 7일 동안 평균 매출액을 확실하게 계산한 주문액을 구해주세요.

dt	total_amount	seven_day_avg_amount	seven_day_avg_amount_strict
2014-01-01	24516	24516.00	ㅤ
2014-01-02	36049	30282.50	ㅤ
2014-01-03	53029	37864.66	ㅤ
2014-01-04	29299	35723.25	ㅤ
2014-01-05	48256	38229.80	ㅤ
2014-01-06	29440	36764.83	ㅤ
2014-01-07	47679	38324.00	38324.00
2014-01-08	19760	37644.57	37644.57
2014-01-09	22944	35772.42	35772.42
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ

Q. 시계열 매출 구하기 3 : 당월 매출 누계 구하기

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 각 일마다 년/월을 추출하고, 일별 매출과 일별 매출 누계 열을 구해주세요.

dt	year_month	total_amount	agg_amount
2014-01-01	2014-01	24516	24516
2014-01-02	2014-01	36049	60565
2014-01-03	2014-01	53029	113694
2014-01-04	2014-01	29299	142893
2014-01-05	2014-01	48256	191149
2014-01-06	2014-01	29440	220589
2014-01-07	2014-01	47679	268268
2014-01-08	2014-01	19760	288028
2014-01-09	2014-01	22944	310972
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ

시계열 매출 구하기 1 : 날짜별 매출 집계하기

시계열 매출 구하기 2 : 이동평균을 사용한 날짜 추이 보기

시계열 매출 구하기 3 : 당월 매출 누계 구하기

Tree Node

Restaurant Growth

Trips and Users

Day 09

Q. 시계열 매출 구하기 4 : Z차트로 업계 추이 확인하기

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 년/월 행을 만들고 월차 매출, 매출누계, 이동년계를 구해주세요.

월차매출 : 해당 달의 매출
매출누계 : 해당 월의 매출에 이전월까지의 매출 누계 합한 값
이동년계 : 해당 월의 매출에 과거 11개월의 매출을 합한 값

year_month	amount	agg_amount	year_avg_amount
2015-01	1178122	1178122	13748528
2015-02	1015284	2193406	13695593
2015-03	1165686	3359012	13689762
2015-04	1128273	4487285	13692506
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ

Q. 시계열 매출 구하기 5 : 매출을 파악할 때 중요 포인트

데이터셋 : solve sql playground UK E-commerce Orders 데이터셋 중 orders, order_items 테이블을 order_id 기준으로 조인하여 이용

문제 : 년/월 행을 만들고 주문 건수, 평균 구매액, 매출액, 누계 매출액, 작년 매출액, 작년비 (작년 대비 성장률)을 구해주세요.

year_month	orders	avg_amount	monthly	agg_amount	last_year	rate
2014-01	77	15126.6363	1164751	1164751	ㅤ	ㅤ
2014-02	69	15481.4347	1068219	2232970	ㅤ	ㅤ
2014-03	78	15018;4230	1171437	3404407	ㅤ	ㅤ
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ
2014-12	78	15304.5256	1193753	13735157	ㅤ	ㅤ
2015-01	75	15708.2933	1178122	1178122	1164751	101.14
2015-02	68	14930.6470	1015284	2193406	1068219	95.04
2015-03	75	15541.4133	1165686	3359012	1171437	99.50
…	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ

Z차트로 업계 추이 확인하기

매출을 파악할 때 중요 포인트

Rank Scores

Duplicate Email

Game Play Analysis

Second Highest Salary

Day 10

Contents